[谁是你的白马王子？--用数据分析来告诉...
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通过书签栏工具采集于2012-11-12 12:56:58
[谁是你的白马王子？--用数据分析来告诉你] 今天在微薄上看到一个泡MM的数据分析图，MM数高达24位！在惊叹这位男纸疯狂之余，为这24位MM感到不值。都分手了，还被这位男纸拿来做分析图的样本，做风流史的谈资，怪只怪当初瞎了眼，所托非人啊！这给咱们姐妹们的启发是：选择男友要擦亮眼，要看清楚谁才是自己的白马王子!如何选择呢？假设你有三个爱慕者：布拉德皮特、休格兰特、凯文科斯特纳（意淫一下，呵呵），他们三个的编号分别是C1、C2、C3。这里教你用层次分析法来选择自己的白马王子。具......
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[传统媒体的变革：用信息和可视化对抗飓风桑迪] @CNSNS 老编前言：当我们的一些传统媒体在哀叹社会化媒体抢饭碗时，另一些传统媒体在试图变革。本文描绘了美国飓风桑迪时期，是如何整合数据、提练信息、展示信息，不仅仅帮助了读者，更加强了自身的社会地位。=================用信息和可视化对抗飓风桑迪飓风”桑迪”横扫美国东北部，造成了巨大的破坏。很多城市不但水漫金山，更是断水断电。上百万受灾的人们被困在家里等待救援。救灾中，什么最重要？那就是信息的流通。什么时......
[【网站分析基础及KPI实践】] 分享：【网站分析基础及KPI实践】网站分析(Web Analytics)即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析，来不断驱动和提高访问者在网站中的体验，并将访客转化为你的商业目标(在线及离线......
[推荐阅读：【利用网站分析挽回丢失的订单机会–沃达丰案例分析】] 推荐阅读：【利用网站分析挽回丢失的订单机会–沃达丰案例分析】通过网站分析和在线调查，了解到用户放弃购物车的很大一部分原因是因为网站提供的内容还不够详细、完整，因此想到线下购......
[老版Google Analytics将于18日正式“退休”] 一直在使用 Google Analytics 跟踪分析自己网站的用户应该很清楚，在过去的一年里该服务处于新旧版本并行的状态。今日Google在其 官方博客 上宣布，在经过一年的过渡期后，将于美国当地时间7月18日正式关闭旧版Analytics服务。这意味着你登陆后所有内容都将呈现在新版本中，且底部切换到旧版的链接将被删除。Google表示，新版完全建立在一个更强大的平台上，因此可以让他们更快速地开发出惊人的功能。......
[电子商务数据分析指标体系]
[个性化推荐十大挑战[周涛老师科普+完整版本]] 个性化推荐很多读者都知道，但其中不乏认识上的误区。有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销，实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体，这固然相比基于全体的统计有了长足的进步，但是距离“给每一个用户量身定做的信息服务”还有很大的差距，所以，只能说个性化推荐是细分市场的极致！实际上，信息服务经历了两次理念上的变革，第一次是从总体到群体，第二次是从群体到个体。第二次变革正在进行中，所要用到的核心技术就是这篇文章要讨论......
[网站分析KPI汇总] 1. 订单转化率订单转化率是指在线的商品销售网站或者是在线的服务提供网站，通过网站分析工具对网站访问者的统计，明确其中订购了商品（服务）的访问者的比例。订单的总数 / 总的访问次数 ＝ 订单转化率当订单转化率突然有所变化时，无论是上升还是下降，都应该马上进行原因分析。经常出现的原因有（1）没有下订单的网站访问者数量一直在增多（2）网站的访问者很多，但是访问者在网站内“迷路”了，几经周折也未能找到想要的信息（3）订单数量跟随着访问数成正比的增加或减少2.......
[数据挖掘过程体会] 快要过年了，年底却不亦乐呼，就写写我对数据挖掘过程的体会吧！Step1.就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通，商业问题的理解关系到这个挖掘项目的价值，甚至成败，所以在这块大家要显得“外向”一些，多交流、多沟通、多了解这个商业问题背后的东东；step2.接下来就是需要提取的字段，也就是数据挖掘的宽表，这点就要和企业的DBA人员多多交流，看......
[KANO模型设计与运用] 【KANO模型设计与运用】KANO最早出现是解决产品属性定位问题，提高客户满意度在KANO模型应用时最难把握的，事实上对企业来说，理解和应用一维属性也是相对困难的事情，而最直观的结果是呈现另外两个属性：MUST BE和ATTACTIVE >详情见大图
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[关于电子商城建立数据驱动运营（商务智能）的相关思考] 一、  关于决策支持的相关问题——什么是数据，什么信息，什么知识，什么智慧？1.1    数据是一组经验观察值和事实，尤其是当它们被组织起来做随后的分析的时候。数据作为事实的记录。例如：电子商城昨天的访次数是 123次；1.2  信息是被用来思考和做出决策或者得出结论的一组事实和观察。信息作为数据和意义的整合。例如：电子商城昨天的访次数相对于前天访次数减少了10%；1.3  知识是从经验和学习中得到的熟悉、认知以及理解。......
[数据在电商中的应用--信息图] 【数据在电商中的应用--信息图】1.用户在哪里：市场调研、目标用户挖掘、产品定位、寻找价值用户等；2.如何营销用户：用户行为挖掘、访问频率等；产品分析通过关联、交叉销售、用户消费偏向等；3.如何留住用户：建立会员生命周期以及根据用户访问习惯、购买喜好等进行精准营销、产品体验等。
[(连载)SAS聚类分析] 1聚类分析介绍1.1基本概念聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同。聚类技术通常又被称为无监督学习，因为与监督学习不同，在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的。通过上述表述，我们可以把聚类定义为将数据集中在某些方面具有相似性的数据成员进行分类组织的过程。因此，聚类就是一些数据实例的集合，这个集合中的元素彼此相似......
[数据分析笔记]
[客户细分是技术还是艺术？]
[分析问题和解决问题的思路] (Source: @钱皓-互联网分析师)
[统计分析的八种方法——你会使用几种？？？] 统计分析的八种方法一、    指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法——是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。有比较才能鉴别。单独看一些指标，只能说明总体的某些数量特征，得不出什么结论性的认识；指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也......
[思科:大数据如何释放大价值?] 作者：王萌思科即将发布一份主题为“整合释放大数据分析的价值：信息中介如何创建全新大数据生态环境”的白皮书，这是一个雄心勃勃的计划，那就是把大数据从技术运动发展成一种人人都能参与的商业模式，其中那些掌握数据的大型企业可以扮演数据仓库的角色，从而在整个生态系统中刺激创新。思科大数据白皮书的作者之一——IBSG部门的William Gerhardt 认为，大数据虽然火爆异常，但很多公司依然无缘使用，问题的根源在于缺少资源和标准。小企业缺少创新人才和......
[关于机器学习的基本概念——你应该懂的~] 关于机器学习的基本概念——你应该懂的~一、  什么是机器学习？1.1   在1959年，Arthur Samuel：不用编程去指定机器做什么，而是让机器有能力自己学习；1.2   在1998年，Tom Mitchell：首先定义任务T，经验E，表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习；二、  机器学习的运营案例：2.1    在gmail中，提供了一个“垃圾邮件”选项，可以通过机器学......
[你敢说你是做数据分析？] @小蚊子乐园：随着经济和技术的发展，数据分析越来越得到大家的重视和普及。从事数据分析工作的朋友也越来越多，但有谁敢说自己对数据分析有个清晰的认识？知道数据分析是做什么用的？可解决什么问题？能用简洁的语言回答下列问题吗？这时候你还敢大声说你是做数据分析的吗？
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