转采于2022-08-04 14:37:12
有赞埋点实践 : 一、前言 大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集做为源头,在确保全面、准确、及时的前提下,最终加工出来的指标结果才是有价值的。 而埋点作为一种重要的采集手段,可以将用户行为信息转化为数据资产,为产品分析、业务决策、广告推荐等提供可靠的流量数据支持。 在业务需求少的情况下,可以运用一些简单的方法快速采集用户行为。但如果业务线、终端众多,数据需求多样,就需要设计好埋点模型和采集规范,工具化、平台化、流程化的管理来保证埋点的质量。 二、事件模型 首次需要思考的是,
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